微软开源 bitnet.cpp 1-bit LLM 推理框架:不靠 GPU 可本地运行千亿参数 AI 模型,能耗最多降低 82.2%

IT之家 10 月 19 日消息,科技媒体 marktechpost 昨日(10 月 18 日)发布博文,报道称微软公司开源了 bitnet.cpp,这是一个能够直接在 CPU 上运行、超高效的 1-bit 大语言模型(LLM)推理框架。用户通过 bitnet.cpp 框架,不需要借助 GPU,也能在本地设备上运行具有 1000 亿参数的大语言模型,实现 6.17 倍的速度提升,且能耗可以降低 82.2%。传统大语言模型通常需要庞大的 GPU 基础设施和大量电力,导致部署和维护成本高昂,而小型企业和个人用Ads Links by Easy Branches
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